보드팀 2

[Pytorch] 파이토치 튜토리얼을 통해 머신러닝 기초 스터디

작성자 장원준 일 시 2024. 3. 7 (목) 18:00 ~ 21:00 장 소 복지관 b128-1호 참가자 명단 임혜진, 이재영, 성창민, 김명원, 장원준 사진 데이터 전처리 impot torch 를 통해 파이토치 라이브러리를 불러오고, 샘플과 정답을 저장하는 datasets, 데이터셋을 순회 가능한 객체로 감싸는 dataloader 도 불러주는 코드다. 파이토치에서 기본적으로 제공하는 데이터들을 내려 받는 코드로 MNIST 데이터를 이용했다. batch size 는 64로 정의 하였고, dataset 을 dataloader의 인자로 전달 하였는데 dataloader 는 데이터셋을 순회 가능한 객체(iterable)로 감싸고, 자동화된 배치(batch), 샘플링(sampling), 섞기(shuffle)..

카테고리 없음 2024.03.07

[PyTorch] 1주차 - 데이터 작업, 모델 만들기, 모델 매개변수 최적화

작성자 김명원 일 시 2024. 3. 7 (목) 18:00 ~ 21:00 장 소 복지관 b128-1호 참가자 명단 임혜진, 이재영, 성창민, 김명원, 장원준 사진 파이토치 스터디 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/quickstart_tutorial.html 빠른 시작(Quickstart) 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 이번 장에서는 기계 학습의 tutorials.pytorch.kr 코랩을 통해 코드를 실행시켰다. %matplotlib inli..

카테고리 없음 2024.03.07