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[Django] User app 개발(모델 및 회원가입, 로그인)

작성자성창민일 시2024. 11. 12 (화) 18:00 ~ 21:00장 소복지관 B-128-1호참가자 명단임혜진,  장원준, 이재영, 성창민, 김명원 사 진 오늘은 Django 스터디에서 배웠던 것을 소화시킬 겸, 기존에 개발하던 cliving 프로젝트의 모델을 수정하고 새로운 기능을 개발했다. 1. users/models.py/기존 cliving은 User기능이 없었다. 따라서 이전 스터디에서 배웠던 것 처럼 app을 하나 더 만들어 User 모델을 구현했다. 기본적인 유저 정보와 어드민 계정 등 권한을 체크하기 위한 필드를 정의했다.AbstractBaseUser를 상속받아서 손쉽게 User 모델을 만들 수 있었다. 그리고 휴대폰 인증을 위한 PhoneVerification 모델을 추가하여 뒤에서 설..

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[인공지능 하드웨어] Grid, Block and Thread

작성자김명원일 시2024. 11. 12 (화) 18:00 ~ 21:00장 소복지관 B-128-1호참가자 명단임혜진,  장원준, 이재영, 성창민, 김명원 사 진1. 스레드 (Thread)CUDA 장치에서 동시에 실행되는 코드와 관련된 상태를 가진 실행 단위를 정의한다. 여러 스레드가 병렬로 실행된다.CUDA에서는 스레드가 병렬 작업의 기본 단위로 사용된다. 많은 수의 스레드가 동시에 실행되어 데이터를 병렬로 처리한다.CUDA 스레드는 CPU 스레드에 비해 생성 비용, 자원 사용, 스위칭 비용이 훨씬 적다. 이는 GPU의 대량 병렬 처리 능력을 효율적으로 활용할 수 있게 한다. 2. 스레드 블록 (Thread Block)함께 실행되는 스레드 그룹을 정의한다. 하나의 멀티프로세서에서 공유 메모리를 사용할 수있..

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[알고리즘] DP 공부하기(4) - 백준 12865 평범한 배낭

작성자이재영일 시2024. 11. 12 (화) 18:00 ~ 21:00장 소복지관 B-128-1호참가자 명단임혜진,  장원준, 이재영, 성창민, 김명원 사 진이번 모각코에서는 백준 골드 수준의 DP 문제를 풀어보았다. 앞으로 어려운 문제를 대비하며 기초를 탄탄히 다지는 중이다. 다음은 이번에 풀어본 문제와 그 풀이 과정을 정리한 내용이다.1. 백준 12865번 - 평범한 배낭 (0/1 Knapsack 문제)문제물건 N개가 있고, 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지고 있습니다. 배낭에는 최대 K의 무게까지 담을 수 있으며, 우리는 배낭에 담을 수 있는 물건들의 가치 합이 최대가 되도록 선택하고자 합니다.즉, 물건을 적절히 선택하여 배낭에 담았을 때 얻을 수 있는 최대 가치를 구하는 문제입니다.입력첫 줄..

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[알고리즘] 정렬알고리즘 #4 합병정렬 (Merge Sort)

작성자임혜진일 시2024. 11. 12 (화) 18:00 ~ 21:00장 소복지관 B-128-1호참가자 명단임혜진,  장원준, 이재영, 성창민, 김명원 사 진📍 합병정렬 (Merge Sort)합병 정렬은 Divide & Conquer (분할정복) 방식을 기반으로 한 정렬이다. 배열을 쪼개고 쪼갠 뒤 합치는(merge) 과정에서 정렬이 된다. 그래서 Merge Sort이다. 📍 C++ 구현 코드class Solution {public: void merge(vector& nums, int start, int mid, int end){ int n = nums.size(); vector tmp(n+1); for(int i=0;i& nums, int start, in..

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[컴퓨터 비전] Backpropagation(역전파)

작성자장원준일 시2024. 11. 12 (화) 18:00 ~ 21:00장 소복지관 B-128-1호참가자 명단임혜진,  장원준, 이재영, 성창민, 김명원 사 진1. Backpropagation(역전파)  Backpropagation은 인공 신경망에서 오차(예측과 실제 값의 차이)를 뒤로 전파하여 각 가중치를 업데이트하는 알고리즘입니다. 이 과정은 신경망이 예측 결과를 개선할 수 있도록 가중치를 조정하여 학습하는 데 기여합니다. 이 알고리즘은 경사 하강법(Gradient Descent)과 결합되어 사용되며, 네트워크가 예측과 실제 간의 오차를 최소화하도록 도와줍니다.2. Forward Propagation과 오차 계산먼저 입력 데이터를 신경망에 입력하여 Forward Propagation을 수행합니다. Fo..

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